众多成果亮相服贸会 金融机构秀科技硬实力

　　2022年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)正在北京召开。2022年中国国际服务贸易交易会金融服务专题于9月1日至5日举办。本届展会上，共有181家国内外金融机构和企业参展，多数金融机构展示了自身科技发展的具体成果。

　　国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出“稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型”的重要任务。数字化转型已成为金融机构面临的一道时代必答题。

　　毕马威在服贸会期间发布的《2022中国金融科技企业首席洞察报告》(以下简称“《报告》”)提到，金融业整体数字化转型正在进一步深化，其中，银行业数字化转型继续走在前列。

　　“元宇宙+金融”成为金融科技布局和发力新热点

　　在本次服贸会上，元宇宙相关产品成为亮点之一，金融机构亦展示了元宇宙布局成果。

　　如在中国工商银行展区，该行在展会现场添加了元宇宙展厅互动体验装置，以该行雄安分行容城支行的网点为原型进行3D建模，打造一个线上的元宇宙营业厅；在中国银行构建的元宇宙营业厅中，该行直接能将用户的真实形象投入到虚拟的元宇宙空间中，并实现与该行元宇宙营业厅工作人员进行一定的互动。

　　“随着元宇宙在基础研究、技术创新、场景落地等方面取得阶段性进展，其市场潜力日益得到认可，‘元宇宙+金融’可能成为金融科技布局和发力的新热点。”毕马威中国金融科技行业主管合伙人黄艾舟谈到，《报告》显示，约70%的受访企业表示看好元宇宙金融应用前景，但是由于技术限制、应用落地不成熟、商业模式欠完善等原因，仅10%的受访企业已展开相关技术和产品布局，近50%的受访企业表示近期无计划布局。

　　黄艾舟向《中国经营报》记者介绍道，从目前的实际应用情况看，元宇宙侧重于运用虚拟现实、增强现实等技术实现交互界面和客户体验的边际改进，主要涉及社交、消费、娱乐类场景，真正实现全面沉浸式体验、大规模多人在线、低延迟运行、用户自主化创作、完善的经济系统、子宇宙互联互通等理想目标，还需要更多时间的摸索和完善。

　　元宇宙只是银行发力科技赋能业务的方向之一。在本次服贸会上，多家金融机构和科技企业也都把自家最新、最前沿的金融科技产品带到了展台，让观众可以近距离体验金融科技应用场景。

　　如中国建设银行围绕数字金融建设带来了更多“硬核科技”，裸眼3D、增强现实实景等多种技术精心打造出绿色金融、普惠金融、“城市更新+住房租赁”、建行生活等多个板块的应用场景；北京银行紧紧围绕数字人民币创新发展和特色应用场景，通过小京智能交互、供应链金融场景、数币主题卡“赞”卡、零售机具、数币科普视频等，集中展现北京银行数币工作成果。

　　黄艾舟指出，经过几年的市场验证和行业锤炼，大数据、AI等部分关键核心技术更加成熟稳定，为金融机构综合场景应用奠定了技术基础。如今，金融机构综合技术赋能特征明显，不同于过去通常局限于单个场景和单点应用，当前金融机构更加重视综合运用多项技术解决复杂多元的场景问题。

　　数据安全和隐私保护问题凸显

　　谈及金融科技，离不开数据治理。在本次服贸会的中国金融科技论坛上，就数字经济时代支撑金融科技高质量发展的五项基础能力，中国互联网金融协会会长、中国人民银行原副行长李东荣谈了五点思考与意见，其中之一就是要夯实金融数据治理能力。

　　随着数字经济的快速发展，数据已经成为基础性资源和战略性资源，但是数据泄露、个人信息滥用等数据安全问题频发，开展数据治理工作刻不容缓。

　　基于此，毕马威中国首席经济学家康勇谈到，一方面，要积极推动数据治理立法工作；另一方面，加快出台数据治理规章制度。“2021年，《数据安全法》和《个人信息保护法》相继正式施行，为我国数据安全治理领域提供了法律依据，为数据行业发展奠定了法治基础。上述两部法律作为上位法，在执行过程、具体领域中需要细化。”

　　康勇认为，数据在金融机构中起着越来越重要的作用，金融机构在数据治理上取得了一定的成绩，但是仍存在一些问题。

　　如数据安全和隐私保护问题凸显。康勇表示，《报告》显示，50%的受访企业把数据安全看作在数据治理方面的关键所在。随着新技术在金融领域应用的深化，过度收集个人数据、用户数据泄漏、信息篡改、数据存储安全等问题不断出现，数据安全和隐私保护问题越来越受到社会各方的高度关注，甚至对企业声誉产生“一票否决”的影响。

　　另外，数据融合应用有待深化。康勇认为，数据是金融行业发展的主要痛点，能否平衡好数据融合应用是金融机构在数据治理方面的“命门”。由于金融业产生和使用的各类数据与客户信用水平、资产财产状况以及其他隐私信息高度相关，如何在确保安全合规的前提下加强金融数据融合应用是一个两难问题。

　　黄艾舟亦指出，金融机构跨领域数据融合成为趋势。“金融数据与其他跨领域数据的融合应用正在不断强化，以模型驱动的金融智能正在成为金融大数据应用的新方向，金融行业数据的融合、共享和开放正在成为趋势。随着多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术的快速发展，探索实现数据‘可用不可见’以及‘定量定向使用’已成为金融业数据融合的新途径和新方向。”

　　康勇建议，要积极探索数据资产生态经营。“具体来看，要加快构建银政、银企合作生态，建设合作共赢、安全高效的经营生态环境，积极探索区块链和人工智能等技术在数据方面的适用模式，挖掘解决客户痛点的业务场景，积累数据资产。利用技术手段发挥数据要素叠加倍增效应，通过数据为业务赋能，实现数据价值。”

　　同时，康勇指出，现在还存在数据智能化应用不足的情况。他表示，随着技术的发展，数据的存储成本下降和获取渠道拓宽，为银行进行数据智能决策提供了数据基础条件。但是由于技术改造成本高、人才不足等，部分银行在当前业务环节中尚未大规模采用数据智能决策方案，导致大量数据没有被充分开发和应用，驱动力不足。“《金融科技发展规划(2022-2025年)》《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等政策文件均对数字化人才引进培养提出了明确要求。无论是银行数字化转型的需要，还是政策要求，数据治理人才培养都是银行面临的艰巨任务。”

（文章来源：中国经营网）